[프로그래머스 Level 2] 메뉴 리뉴얼 (2021 카카오 기출)

문제

메뉴 리뉴얼  

 

레스토랑을 운영하던 스카피는 코로나19로 인한 불경기를 극복하고자 메뉴를 새로 구성하려고 고민하고 있습니다.
기존에는 단품으로만 제공하던 메뉴를 조합해서 코스요리 형태로 재구성해서 새로운 메뉴를 제공하기로 결정했습니다. 어떤 단품메뉴들을 조합해서 코스요리 메뉴로 구성하면 좋을 지 고민하던 "스카피"는 이전에 각 손님들이 주문할 때 가장 많이 함께 주문한 단품메뉴들을 코스요리 메뉴로 구성하기로 했습니다.
단, 코스요리 메뉴는 최소 2가지 이상의 단품메뉴로 구성하려고 합니다. 또한, 최소 2명 이상의 손님으로부터 주문된 단품메뉴 조합에 대해서만 코스요리 메뉴 후보에 포함하기로 했습니다.

 

예를 들어, 손님 6명이 주문한 단품메뉴들의 조합이 다음과 같다면,
(각 손님은 단품메뉴를 2개 이상 주문해야 하며, 각 단품메뉴는 A ~ Z의 알파벳 대문자로 표기합니다.)

 

가장 많이 함께 주문된 단품메뉴 조합에 따라 "스카피"가 만들게 될 코스요리 메뉴 구성 후보는 다음과 같습니다.

 

각 손님들이 주문한 단품메뉴들이 문자열 형식으로 담긴 배열 orders, "스카피"가 추가하고 싶어하는 코스요리를 구성하는 단품메뉴들의 갯수가 담긴 배열 course가 매개변수로 주어질 때, "스카피"가 새로 추가하게 될 코스요리의 메뉴 구성을 문자열 형태로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

 

 

코드

#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <map>

using namespace std;

map<string, int> m;

void DFS(int now, int pos, string comb, string order, int target)
{
    if (now == target)
    {
        m[comb]++;
        return;
    }

    for (int i = pos; i < order.size(); i++)
        DFS(now + 1, i + 1, comb + order[i], order, target);
}

vector<string> solution(vector<string> orders, vector<int> course)
{
    vector<string> answer;

    for (int i = 0; i < orders.size(); i++)
        sort(orders[i].begin(), orders[i].end());

    for (int i = 0; i < course[i]; i++)
    {
        for (int j = 0; j < orders.size(); j++)
            DFS(0, 0, "", orders[j], course[i]);

        int maxCnt = 0;
        for (auto iter : m)
            maxCnt = iter.second > maxCnt ? iter.second : maxCnt;
        for (auto iter : m)
            if (iter.second >= 2 && maxCnt == iter.second)
                answer.push_back(iter.first);
        m.clear();
    }


    sort(answer.begin(), answer.end());
    return answer;
}

 

나의 생각

결론부터 말하면 DFS로 주문한 음식의 조합을 모두 구하고 map으로 조합의 수를 누적한 것이 해결 포인트이다. 

 

문제를 처음 보고 각 주문의 조합을 DFS로 구해야겠다는 생각을 했다. 

단 DFS를 사용하기 전에 입력 조건을 확인해야 한다. 경험상 DFS의 가지치기 깊이가 깊어질수록 수행 시간이 기하급수적으로 늘어 시간제한에 걸리는 경우가 허다하다. 그러나 본 문제는 orders 배열의 크기가 20이하 원소의 크기가 10 이하로 DFS를 쓰기 너무나 합리적이었다!